Project39 [블로그프로젝트#14](번외편st.) EDA 하려다가 무한 수정 굴레에 빠져버림 (feat. ppt작성 일주일째) 이전글:2026.04.07 - [Project] - [블로그프로젝트#13] 빅쿼리 raw event 데이터 추출하기(.csv) [블로그프로젝트#13] 빅쿼리 raw event 데이터 추출하기(.csv)이전 글:2026.04.01 - [Project] - [블로그프로젝트#12] BigQuery Export로 쌓은 raw event 살펴보기 [블로그프로젝트#12] BigQuery Export로 쌓은 raw event 살펴보기어떤 데이터가 쌓이고 있는지 확인해보자. 1. 데이터yj-data.tistory.com부끄럽게도 이전글이 근 한달전이네.. 반 이상은 회사 면접보고 지원하느라 썼구나(다행) 목차테이블을 수정하자지난 글에서 최종 테이블을 뽑았었는데.. 그 최종 테이블이 여러번 바뀌어버림.. 수정된 사항(데.. 2026. 5. 12. [블로그프로젝트#13] 빅쿼리 raw event 데이터 추출하기(.csv) 이전 글:2026.04.01 - [Project] - [블로그프로젝트#12] BigQuery Export로 쌓은 raw event 살펴보기 [블로그프로젝트#12] BigQuery Export로 쌓은 raw event 살펴보기어떤 데이터가 쌓이고 있는지 확인해보자. 1. 데이터 항목 확인하기 필드 이름유형모드설명키대조기본값정책태그데이터 정책세부내용 event_dateSTRINGNULLABLE------이벤트 생성일 event_timestampINTEGERNULLyj-data.tistory.com목차마스터 테이블 만들기 1. 마스터 테이블에 들어갈 데이터 선택이전 글에서 BigQuery Export에서 볼 수 있는 데이터를 나열 했으니, 이 데이터 중 내가 분석에 사용할 '마스터 테이블'로 뽑을 정보를 찾아.. 2026. 4. 7. [SaaS프로젝트#1] 프로젝트 기획: 서비스 선정, 핵심 질문 선정, 서비스 화면 구성(AI로 생성) 목차역시 가상의 프로젝트는 기획할때 진짜 시간이 많이 든다. 고민할게 천지..!! Why SaaS 프로젝트?내가 가려는 회사의 산업과 맞는 프로젝트를 하기 위해 SaaS를 선정했다. 프로덕트 분석가로서 선택할 수 있는 산업은 크게 3개다: 커머스, O2O, SaaS. 여기에 B2B, B2C라는 옵션도 붙일 수 있겠지만 이 부분은 논외로 한다. 내가 하고싶은 것은 프로덕트 세부 요소가 얼마나 프로덕트에 영향을 끼치는지를 추적분석하는 것이다. 이 기준으로 볼때, 제품 개선에 가장 집중할 수 있는 분야가 SaaS라고 생각해서 이 분야를 선택했다. 그럼 어떤 SaaS 프로젝트를 해야할까? SaaS프로젝트에 추가되었으면 하는 키워드는 'retention, feature impact, churn'이다. 따라서 기능.. 2026. 4. 4. [블로그프로젝트#12] BigQuery Export로 쌓은 raw event 살펴보기 목차어떤 데이터가 쌓이고 있는지 확인해보자. 1. 데이터 항목 확인하기 필드 이름유형모드설명키대조기본값정책태그데이터 정책세부내용 event_dateSTRINGNULLABLE------이벤트 생성일 event_timestampINTEGERNULLABLE------1970-01-01부터 지금까지 흐른 “마이크로초(μs)” event_nameSTRINGNULLABLE------이벤트 이름 event_paramsRECORDREPEATED------아래에 추가 설명 event_previous_timestampINTEGERNULLABLE------제대로 찍힌적 없음 event_value_in_usdFLOATNULLABLE------제대로 찍힌적 없음 event_bundle_sequence_idINTEGERNULLA.. 2026. 4. 2. [블로그프로젝트#11] BigQuery Export로 GA raw event 수집하기 (성공!!) 이전글:2026.03.26 - [부트캠프 - 패캠 데이터분석] - [블로그프로젝트#10] GA 데이터 검수하기 Part 2. 검수하다보니.. GA로는 분석은 안되겠는데? [블로그프로젝트#10] GA 데이터 검수하기 Part 2. 검수하다보니.. GA로는 분석은 안되겠는데?이전글:2026.03.24 - [Project] - [블로그프로젝트#9] GA 데이터 검수하기 Part 1. utm 유입 확인 [블로그프로젝트#9] GA 데이터 검수하기 Part 1. utm 유입 확인GA 데이터를 수집하기 시작한지 어언 일주일. 제대yj-data.tistory.com GA '탐색' 기능으로도 표현할 수 없는 내용이 너무 많다고 생각했는데, 알고보니 GA로 심층 분석은 다른 방식으로 하는게 정석이래잖아??!! 그렇게 시작.. 2026. 3. 30. [블로그프로젝트#10] GA 데이터 검수하기 Part 2. 검수하다보니.. GA로는 분석은 안되겠는데? 이전글:2026.03.24 - [Project] - [블로그프로젝트#9] GA 데이터 검수하기 Part 1. utm 유입 확인 [블로그프로젝트#9] GA 데이터 검수하기 Part 1. utm 유입 확인GA 데이터를 수집하기 시작한지 어언 일주일. 제대로 데이터가 들어오고 있는지 확인해보자.1. utm 수신 확인 (utm 설정 관련 글 바로가기)2. utm 유입의 블로그 탐색 경로 추적하기3. 블로그 탐색 패yj-data.tistory.comGA 데이터를 수집하기 시작한지 어언 일주일. 제대로 데이터가 들어오고 있는지 확인해보자.1. utm 수신 확인 (utm 설정 관련 글 바로가기)2. utm 유입의 블로그 탐색 경로 추적하기3. utm 외 블로그 탐색 패턴 확인 이 글에서는 3을 다룬다. 1,2는 이전.. 2026. 3. 26. 이전 1 2 3 4 ··· 7 다음
