[블로그프로젝트#11] BigQuery Export로 GA raw event 수집하기 (성공!!)

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2026.03.26 - [부트캠프 - 패캠 데이터분석] - [블로그프로젝트#10] GA 데이터 검수하기 Part 2. 검수하다보니.. GA로는 분석은 안되겠는데?

[블로그프로젝트#10] GA 데이터 검수하기 Part 2. 검수하다보니.. GA로는 분석은 안되겠는데?

 

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GA '탐색' 기능으로도 표현할 수 없는 내용이 너무 많다고 생각했는데, 알고보니 GA로 심층 분석은 다른 방식으로 하는게 정석이래잖아??!! 그렇게 시작된 빅쿼리 다루기! 빅쿼리는 비용이 나오니까 조심하려고 했는데, raw event 쉽게 쌓이게 하는건 BigQuery Export뿐이라고해서 일단 시작.

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BigQuery vs. BigQuery Export

전자는 프로그램 이름이고, 후자는 GA기능이다. raw event를 쌓을 수 있는 기능.

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BigQuery 설정하기

1. 구글 클라우드에 프로젝트 새로 만들기

 

2. GA에서 빅쿼리 프로젝트 연결하기

관리>제품링크>BigQuery 링크

 

 

구성설정은 '매일'로 체크한뒤 제출한다.

 

설정을 완료한 뒤 GA에 데이터가 들어올 수 있게 하루~이틀 정도 기다린다. 

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BigQuery에 데이터 들어오는지 확인하기

24시간 쯤 지난 후 BigQuery에 데이터가 무사히 들어오고 있는지 확인이 필요했다. 

구글 클라우드 > 빅쿼리 > 스튜디오 > 데이터세트 를 누르면 analytics_숫자숫자 가 들어와있어야한다. 그리고 그걸 클릭하

여기서 events_숫자숫자 이걸 클릭하자. pseudonymous_users_숫자, 이 파일에서는 유저들의 아이디를 확인할 수 있다.

 

events_숫자숫자,를 클릭한 후, 세부정보를 보면

여기서 '행 수'가 0보다 크면 데이터가 들어오고 있는 것이다.

 

내용은 '미리보기'에서 볼 수 있다.

 

여기 안에 'user_pseudo_id'가 제대로 들어와있는지까지 확인하면 된다.

 

데이터가 들어오고 있는지 여부는 이렇게 확인을 마쳤다. 와 이렇게 raw event를 볼수 있다니🥹🥹🥹 감격 감동 신남!!!

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오케이 이제 며칠 더 쌓은 후에 데이터 탐험을 한번 해봐야겠다. 그 내용은 다음 글에 작성하겠다.🤩