분석가 취뽀 Part3. 프로덕트 분석가 프로젝트 주제/방향 정하기

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2026.02.25 - [데이터분석가로서의 여정] - 분석가 취뽀 Part2. 커리어방향잡기 ver2. + 프로젝트 방향 잡기

분석가 취뽀 Part2. 커리어방향잡기 ver2. + 프로젝트 방향 잡기

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분석가로 취뽀하기위해 이제 프로젝트를 시작해보자.

 

목차

• 프로젝트 주제 정할 때 참고할 점
• 프로젝트가 포함해야할 주제들
• 프로젝트 주제 후보
• 프로젝트 주제/방향 후보 비교하기
• 프로젝트 주제/방향 선정하기

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프로젝트 주제 정할 때 참고할 점 (참고자료: 카일스쿨 유튜브 이런저런영상)

• 회사/업계에서 풀고있는 유사한 문제를 풀어보자
• GA에서 로그설계를 해봤는지, AB테스트에서 직접 실행한 경험이 있는지?가 중요할 수 있다
• 리팩토링도 방법이다. 또는 프로젝트를 여러번에 걸쳐서 수정하면서 진행해보는것도 방법.
• 일상에서 겪는 문제나 자신이 관심있는 문제를 해결하는 프로젝트도 추천(데이터 수집부터 리포트 까지 직접)

프로젝트가 포함해야할 주제들

• 유저 여정 확인, 전환 단계 확인(이탈/유입 위치), 유저 활성화(유저가 핵심 가치를 처음으로 경험한 순간) 여부, 리텐션 관련, 비지니스 가치 연결(매출 발생), 로그 설계 관련 내용들

프로젝트 주제 후보

• 내 블로그로 실험설계하기 (로그설계 가능)
• 출근 최적화 서비스화 해서 분석하기
• 자주 사용하는 어플의 업데이트 전후 파악하기(혹은 자주 사용하는 어플 기반 가상의 시나리오로 프로젝트 하기)
• 공공데이터/공개데이터 기반 유저 이탈 분석 / 리텐션 분석

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프로젝트 주제/방향 후보 비교하기

• 내 블로그로 유입 실험 설계 하기 (로그설계 가능)
  • 장점: 로그 설계 가능함, 실제 데이터, A/B테스트 설계 가능(적용은 미지수)
  • 단점: 트래픽이 적어서 실험 결과가 유의미하기 어려움, 매출 연결 어려움
• 출근 최적화 서비스화 해서 분석하기
  • 장점: 로그 설계 가능, 퍼널 설계 가능, 다양한 지표 설계 가능, 기능 개선 실험 설계 가능
  • 단점: 포인트를 잘못잡으면 PM 프로젝트처럼 되기 쉬움. 대상 고객의 제한으로 인해 실제 사용자 모집이 어려울 수 있음, 그 말은 실험 진행이 어렵다는 뜻. 
• 자주 사용하는 어플의 업데이트 전후 파악하기
  • 장점: 해당 회사나 분야에 어필할 수 있음. 다양한 지표를 설계하고 기능 개선 실험 설계 가능.
  • 단점: 가짜 데이터와 시나리오로만 진행해야함. 추측이 많아질 가능성이 있음.
• 공공데이터/공개데이터 기반 유저 이탈 분석 / 리텐션 분석
  • 장점: 이탈 분석, 리텐션 분석 등 확실한 목적에 맞는 분석을 진행할 수 있음
  • 단점: 프로젝트 깊이가 깊지 않아 미니 프로젝트 수준으로 그칠 수 있음.

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프로젝트 주제/방향 선정하기

 

• 블로그로 유입 실험 설계 하기(정확한 주제는 추후 확정)
• 출근 최적화 서비스화 해서 분석하기(정확한 주제는 추후 확정)

선택한 이유는 나의 문제를 풀어보는 것이며, 공공데이터/공개데이터와 다르게 일정하지 않은 데이터를 다룰 수 있을 것으로 기대하기 때문. 자주 사용하는 어플 관련 프로젝트와 공개데이터 관련 프로젝트는 추후에 필요시, 부족한 부분을 채우기 위해 진행할 수 있을 것으로 생각해, 위 2개 프로젝트가 우선순위를 가지는 것으로 판단해 먼저 진행함.

 

순서는

블로그 프로젝트를 먼저 할 계획인데, 이는 블로그에 GA를 붙이는 등 사전 설정과 사전 현황 체크, 그리고 설정이 필요하기 때문임. 이후 시간을 두고 실험 후 데이터가 필요하기 때문에, 블로그 사전 설정을 먼저 진행하고, 이후 출근 최적화 서비스를 진행한 다음, 다시 블로그로 돌아올 예정이다.

 

드디어!!!!!!! 아주 개략적인 프로젝트 방향 선정이 완료되었다!!!!

 

내일부터는 블로그 유입 프로젝트의 프로젝트 개요 작성과, GA 연동 등을 하게 될 것 같다. 화이팅🎉🎉 드디어 프로젝트다🤩🤩