네 접니다 광고왕초보!!! 페북 광고 시스템에서 인스타, 페북 둘다 광고돌린다는 것을 몰랐던 자.. 접니다..!
하지만 이번 프로젝트 때 광고데이터분석을 하게 될것 같아서 목표설정을 하는 방법을 정리해봤습니다. 정보는 chatgpt로 찾아봤고요, 다른 티스토리 몇몇 글들도 읽어봤어요.
왜 목표설정인가요??
제가 '사업기획' 경력직이라 집착하는건진 몰라도, 어쨌든 광고 데이터를 분석해서 인사이트를 내야하는 상황에서, 목표를 설정하고 세부적으로 분석을 정의하는 방법을 글로 정확히 작성할 수 있어야, 프로젝트를 올바른 방향으로 이끌어갈수 있다고 생각했어요. 그리고 분명히! 뭔가 이미 있는 정보가 많을거라 생각했어요.
그래서 프로젝트의 방향을 정의해야하는데, 광고데이터를 1도 모르니, 광고분야 한정해서 프로젝트 방향을 정하는 방법을 알아왔습니🎉
요약
| 구분 | 성과 지표 (Performance) | 분석 관점 (Dimension) | 분석 방법 (Method) |
| 성과 분석 | CTR, CVR, CPA, ROAS, ROI | 전체 캠페인, 채널별(검색/디스플레이/SNS/이메일) | 대시보드·리포팅, 비교분석 |
| 소재 분석 | CTR, CVR | 광고 카피별, 썸네일·비주얼 톤별, CTA 문구별, 포맷(이미지/영상 등) | A/B 테스트, 다변량 테스트 |
| 타겟 분석 | CTR, CVR, CPA | 인구통계(연령/성별/지역), 관심사·행동기반, 고객 여정 단계(신규/리타겟팅) | 세그먼트별 성과 비교, 로지스틱 회귀 |
| 채널 분석 | ROI, ROAS, CPA | 검색광고 vs 디스플레이 vs SNS vs 이메일 | 어트리뷰션 모델링(예시, 초입은 페북광고지만 구매는 구글이다), 채널별 기여도 분석 |
| 시간 분석 | CTR, CVR, 전환율 | 캠페인 기간, 요일·시간대, 시즌성 | 시계열 분석, 퍼널 분석 |
| 최적화 분석 | ROI, ROAS | 예산 배분, 매체 믹스 | 예산 최적화 시뮬레이션, 머신러닝 기반 예측 |
지표설명
- CTR (Click-Through Rate): 광고 노출 대비 클릭 비율 → 메시지/이미지/카피 적합성 평가.
- CVR (혹은 CR, Conversion Rate): 클릭 후 전환(구매, 회원가입 등) 비율 → 랜딩 페이지/퍼널 분석.
- CPA (Cost per Action): 전환 1건당 비용 → 캠페인 효율성 비교.
- ROAS (Return On Ad Spend): 광고비 대비 매출/수익
- ROI(Return on Investment): 투자 대비 수익률(ROAS와 다른 점: 광고,원가,운영비 등 모두 고려해 순이익 산출)
활용법
여기서 '성과분석' 이라고 하면 성과지표, 분석관점, 분석방법을 다 성과분석에서 찾는 게 아닙니다. '구분'은 참고만 하고, 필요한 것을 성과지표, 분석관점, 분석방법에서 찾아서 정의하면 됨!
(왜인지 저는 이런 지표 정의하고 구체적으로 언어화 하는걸 너무 좋아해요..ㅋㅋㅋ 지표 정의에 성공했을때의 쾌감이 최고입니다)
- 성과 지표는 “결과(Outcome)”
- 분석 관점은 “조건(Who/What/When/Where)”
- 분석 방법은 “수단(How)”
이 3가지가 조합해 최종적으로 광고 효율성을 높이는 인사이트를 만드는 방법을 찾을 수 있습니다!
예시
- 목표: 인스타 광고 구매 전환율(CVR) 높이기
- 성과지표: CVR
- 분석관점: 전체 캠페인, 채널별(페북, 구글 등)
- 분석방법: 세그먼트별 성과 비교(고객그룹 별 전환율 확인후 원인 분석), 퍼널분석(클릭>전환으로 오기까지 어디서 고객을 놓치는지 확인)
- 분석방법은 방법(자세한 방법) 의 방식으로 작성했습니다.
제가 만들어본 예시예요. 참고가 되셨으면 합니다!
왕초보의 글이라 빵꾸난 부분이 많을거라 생각합니다. 혹시 더 많은 의견, 아이디어, 배울것을 알려주실 수 있으시면 댓글로 알려주세요! 위의 방식으로 이번 프로젝트의 방향성을 정해보려고 합니다. 이렇게 하면 쉽게 할수 있을거같아요 :)
다들 즐거운 데이터분석 하세요🤩💃
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