지금 포폴은 product analytics 포폴로 적절할까?(202603월 시점)

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노유정_포트폴리오_v17P.pdf

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1. Product Analytics 라고 하면 어떤 키워드가 프로젝트에 포함되어야 하는걸까?

2. Growth Analytics는 어떤 키워드가 필요한걸까?

3. 현재 내 프로젝트는 어떤 키워드들을 해결하고 있나?

4. 앞으로 어떤 키워드가 들어가는 프로젝트가 필요한가?

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1. Product Analytics 라고 하면 어떤 키워드가 프로젝트에 포함되어야 하는걸까?

Product Analytics의 본질은: "제품 사용" (“유저 행동 → 제품 사용 → 유지/이탈 → 개선”)

 

키워드 (굵은 글씨는 더 중요한 키워드(gpt추천))

• Acquisition (유입) (유입 경로, UTM / 채널, 신규 vs 기존)
• Activation(첫 핵심 행동 도달) (Activation rate)
• Engagement (얼마나 자주/깊게 쓰는가) (session / frequency, stickiness (DAU/MAU))
• Retention (D1 / D7 / D30, cohort)
• Feature Usage / Feature Impact (기능 사용 여부, retention과 연결)
• Churn(이탈 시점, 이탈 직전 행동)
• Segmentation (user group 나누기, heavy / light, behavior-based cluster)
• Funnel Analysis(단계별 전환율, drop-off)
• North Star Metric (있으면 좋음)(핵심 지표 정의)

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2. Growth Analytics는 어떤 키워드가 필요한걸까?

Growth Analytics의 본질은 = “성장과 전환”

 

Growth Analytics를 위해서 더 추가되는 키워드

• Conversion(전환율 (가입, 구매 등), funnel 기반)
• Experimentation (A/B Test)(실험 설계, 결과 해석)
• Channel Performance(광고, 유입 채널별 성과)
• Revenue / Monetization(ARPU, LTV, 구매 전환)
• Lifecycle(유저 생애 흐름, acquisition → activation → retention)

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3. 현재 내 프로젝트는 어떤 키워드들을 해결하고 있나?

Acquisition, Activation, Engagement, Retention, Feature Usage / Feature Impact, Churn, Segmentation, Funnel Analysis, North Star Metric
Conversion, Experimentation, Channel Performance, Revenue / Monetization, Lifecycle

• 기업연계 프로젝트: conversion, revenue, lifecycle, experimentation(설계만)
• 블로그 프로젝트(진행 중): acquisition, activation, funnel, engagement, segmentation, experiment(콘텐츠 구조)
• BI 프로젝트(간접적인 키워드): funnel, conversion, engagement
• 인스타카트(삭제 예정): engagement, lifecycle

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4. 앞으로 어떤 키워드가 들어가는 프로젝트가 필요한가?

• Saas 프로젝트(추가 예정): retention, feature impact, churn

 

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참고해서 다음 프로젝트를 짜봐야겠다!